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[主观题]
给定方程组(1)写出雅可比迭代格式和高斯赛德尔迭代格式;(2)证明雅可比迭代法发散而高斯-赛德
给定方程组（1)写出雅可比迭代格式和高斯赛德尔迭代格式;（2)证明雅可比迭代法发散而高斯-赛德
给定方程组
(1)写出雅可比迭代格式和高斯赛德尔迭代格式;
(2)证明雅可比迭代法发散而高斯-赛德尔迭代法收敛
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给定方程组
(1)写出雅可比迭代格式和高斯赛德尔迭代格式;
(2)证明雅可比迭代法发散而高斯-赛德尔迭代法收敛
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第2题
利用非线性方程组的Newton迭代方法，
(1)解方程组
分别取x(0)=(1.6，1.2)，(-1.6，1.2)，(-1.6，-1.2)，(1.6，-1.2)。要求迭代到||x(k+1)-x(k)||2＜1/2x10-5。
(2)解方程组
分别取
要求迭代到||x(k+1)-x(k)||2＜1/2x10-5为止。
第3题
给定初始条件x(t0)=x0,(to)=x,则可以编写函数描述该隐式微分方程,然后调用命令
就可以求解该隐式微分方程。其中,fun为Matlab函数描述隐式微分方程,[t0,tn]为微分方程的求解区间;x0为x(t0)的初始值,xp0为&(t)的初始值。但是隐式微分方程不同于-般的显式微分方程,求解之前,除了给定x(1)的初始值，还需要i(1)的初始值,xi(1)的初始值不能任意赋值,必须满足微分方程的相容性条件,否则将可能出现矛盾的初始值。通常使用函数decic求出这些未完全定义的初值条件,函数decie的使用格式为
其中x0是给定的x(t)的初始值，xp0是任意给定的x(1)的初始值，fixed_:x0和fixed_xp0是与xp0同维数的列向量，其分量为1表示需要保留的初值，为0表示需要求解的初始值。若fixed_x0和fixed_xp0等于空矩阵[]，表示允许所有的初值分量可以发生变化。分别用显式和隐式解法求下列微分方程的数值解
第5题
给定线性空间F3的两组基：α1=(1，0，1)，α2=(2，1，0)，α3=(1，1，1)，η1=(1，2，-1)，η2=(2，2，-1)，η3=(2，-1，-1)。设σ是F3的线性变换，且σ(αi)=ηi，i=1，2，3。
(1)写出由基α1，α2，α3到η1，η2，η3的过渡矩阵;
(2)写出σ在基α1，α2，α3下的矩阵;
(3)写出σ在基η1，η2，η3下的矩阵。
第8题
求解平方根√A的迭代函数定义如下：
其中，p是A的近似平方根，e是结果允许误差。试写出相应的递归算法，并消除递归。
，证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。
的牛顿迭代格式
应如何选取c才能使迭代格式
具有局部收敛性？
