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[主观题]

利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6,1.2),(-1.6,

利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6,1.2),(-1.6,

利用非线性方程组的Newton迭代方法,

(1)解方程组

利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6

分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6,1.2),(-1.6,-1.2),(1.6,-1.2)。要求迭代到||x(k+1)-x(k)||2<1/2x10-5

(2)解方程组

利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6

分别取利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6要求迭代到||x(k+1)-x(k)||2<1/2x10-5为止。

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更多“利用非线性方程组的Newton迭代方法,(1)解方程组分别取x(0)=(1.6,1.2),(-1.6,1.2),(-1.6,”相关的问题

第1题

给定方程组,证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。

给定方程组,证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。

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第2题

已知,利用最小二乘法,求系数a, b,c所满足的三元一次方程组.

已知,利用最小二乘法,求系数a, b,c所满足的三元一次方程组.

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第3题

用Newton法求以下问题的近似最优解minφ(t)=t4-4t3-6t2-16t+4,给定t1=6,ε=10-3。并用解析方法求出该问题的精确最优解,然后比较二者结果。

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第4题

利用离散情况的最佳平方逼近,求解如下超定方程组:

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第5题

时滞微分方程的求解。许多动力系统随时间的演化不仅依赖于系统当前的状态,而且依赖于系统过去
某一时刻或若千个时刻的状态,这样的系统被称为时滞动力系统。时滞非线性动力系统有着比用常微分方程所描述的动力系统更加丰富的动力学行为,例如,一阶的自治时滞非线性系统就可能出现混沌运动。时滞微分方程的一般形式为

式中:T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun,lags,history,tspan,options),

其中,ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据,其中sol.x成员变量为时间向量l,sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵,其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组:

已知,在i≤0时,x(t)=5,x2(t)=0,x(1)=1,试求该方程组在[0,40]上的数值解。

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第6题

支路电流法是以支路电流为未知量,利用基尔霍夫电流定律和电压定律,分别对节点和回路列写出所需要的方程组,而后解出各未知电流。()
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第7题

设A=(aij)2x2是二阶矩阵,且a11•a22≠0。证明:求解Ax=b的Jacobi迭代方法和G-S迭代方法同时收敛或同时发散。
设A=(aij)2x2是二阶矩阵,且a11•a22≠0。证明:求解Ax=b的Jacobi迭代方法和G-S迭代方法同时收敛或同时发散。

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第8题

用迭代的方法解以下递归式,并用数学归纳法证明你的结论.

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第9题

1)证明其中2)由上式证明Newton公式

1)证明

其中

2)由上式证明Newton公式

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第10题

以下属于有限元方法的特点的是()。

A.不适合求解非线性问题

B.不适合处理具有复杂几何外形物体的流动

C.具有完备的数学基础

D.离散的过程比有限体积方法简单

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第11题

分别用相平面法和描述函数法研究如图2-7-39所示的非线性系统的周期运动,并对两种方法的结果进

分别用相平面法和描述函数法研究如图2-7-39所示的非线性系统的周期运动,

并对两种方法的结果进行比较。

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