考虑求解方程 的牛顿迭代格式

A.迭代一定会收敛

B.迭代方法一定优于直接求解方法

C.如何组织迭代有一定的原则

D.迭代可能会发散

求解平方根√A的迭代函数定义如下：

其中，p是A的近似平方根，e是结果允许误差。试写出相应的递归算法，并消除递归。

设A=（a_ij)_2x2是二阶矩阵，且a₁₁•a₂₂≠0。证明：求解Ax=b的Jacobi迭代方法和G-S迭代方法同时收敛或同时发散。

某一时刻或若千个时刻的状态，这样的系统被称为时滞动力系统。时滞非线性动力系统有着比用常微分方程所描述的动力系统更加丰富的动力学行为，例如，一阶的自治时滞非线性系统就可能出现混沌运动。时滞微分方程的一般形式为

式中：T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun，lags，history，tspan，options)，

其中，ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据，其中sol.x成员变量为时间向量l，sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵，其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组：

已知，在i≤0时，x(t)=5，x2(t)=0，x(1)=1，试求该方程组在[0，40]上的数值解。

A.塔塔利亚

B.费拉里

C.卡尔达诺

D.韦达

求解常微分方程满足初始条件x（0)=8，y（0)=5的解。

求解常微分方程满足初始条件x(0)=8，y(0)=5的解。

设求解方程Ax=b的简单迭代法收敛。求证当0＜ω＜1时，迭代法收敛。

用力法求解图6-3-19所示结构(组合结构),只要求求出力法方程各自由项系数.