在一元线性回归模型中，回归系数R的实际意义是（）

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

A.y=0.04+5.12x，r=0.88A

B.y=-0.04+5.12x，r=0.88

C.y=0.04-5.12x，r=-0.88

D.y=-0.04-5.12x，r=0.88

A.Y

B.a

C.b

D.X

A.无偏估计量

B.一致估计量

C.线性估计量

D.最优线性无偏估计量

E.随机变量

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。

A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε

B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε

C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε

D.Y = β0 + β1 X + ε

A.如果R方上升，则该变量是显著的

B.如果R方下降，则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论

D.都不正确

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

A.时间序列模型

B.一元回归模型和多元回归模型

C.线性回归模型和非线性回归模型

D.普通回归模型和虚拟变量回归模型

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤