一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.时间序列模型

B.一元回归模型和多元回归模型

C.线性回归模型和非线性回归模型

D.普通回归模型和虚拟变量回归模型

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

A.1和n–1

B.1和n–2

C.2和n–1

D.2和n−2

A、E(ut)=0

B、var(ut)=σ2

C、cov(ut,us)=0

D、cov(xt,ut)=0

E、ut服从分布N(0,σ2)

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

A.x与y线性关系显著

B.x与y线性关系不显著

C.x与y线性关系是否显著无法判断

D.以上说法都不对