机器学习的基本过程包括()
A.学习样本采集
B.样本描述
C.学习环节
D.执行/验证环节
A.学习样本采集
B.样本描述
C.学习环节
D.执行/验证环节
第2题
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
第3题
A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题
B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能
C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益
D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域
第5题
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息
第8题
请阅读下面的材料,分析人工智能技术对新闻业的影响。
人工智能(Artificialintelligence,缩写AI)与自然智能(naturalintelligence,缩写NI)相对应,在计算机科学中,人工智能领域研究能根据环境处理信息的“智能主体”(intelligentagents)如何最优化决策的过程,涉及的子领域包括大数据、机器学习、图像识别、神经网络。通俗来说,人工智能就是指使机器具备人类的认知、学习、分析、解决问题的智能,因此也被称为机器智能(MachineIntelligence,缩写MI)。根据美联社公布《增强新闻的未来:智能机器时代新闻编辑室手册》(TheFutureofAugmentedJournalism:AGuideforNewsroomsintheAgeofSmartMachines),目前人工智能技术主要有“机器人写作”和“算法推荐”被广泛运用到新闻的生产和分发领域。