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[判断题]

神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构，使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。（)

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发布时间：2022-06-23

更多“神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构，使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。（)”相关的问题

第1题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第2题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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第3题

《自然计算、机器学习与图像理解前沿》与《智能数据挖掘与知识发现》属于神经网络基础理论研究的范畴。（)

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第4题

激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态，它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。

激活函数决定了神经元是（)状态还是抑制状态，它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。

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第5题

假设图像大小为100*100，中间有4个神经元，如果采用局部连接神经网络，假设每个神经元与原图中10*10的区域进行连接，则有()个参数。

假设图像大小为100*100，中间有4个神经元，如果采用局部连接神经网络，假设每个神经元与原图中10*10的区域进行连接，则有（)个参数。

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第6题

机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。作为比人工智能这个词诞生的还要早的自然语言处理任务，机器翻译经历了漫长的发展过程，大致可以分为基于规则的翻译方法、基于统计的翻译方法、基于神经网络的翻译方法三个阶段。（)

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第7题

以下（)是行为主义学派的代表作。

A.专家系统

B.定理证明

C.机器虫

D.人工神经网络

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第8题

具有“模拟生物进化过程”特点的数据挖掘算法是（)

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

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第9题

人工智能的第一次低谷在1974－1980年。1969年，MarvinMinsky批评感知器本质上是线性模型，只能处理线性分类问题，因此使得神经网络的研究长时间停止。（)

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第10题

卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

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第11题

我国学者吴文俊院士在人工智能（）领域作出了贡献。

A.专家系统

B.机器证明

C.神经网络

D.模式识别

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