将长度为n的元素序列组织成AVL树时，无论序列如何排列，总能保证树的ASL为log2（n)的量级。（)

位图(Bitmap)是一种特殊的序列结构，可用以动态地表示由一组(无符号)整数构成的集合，其长度无限，且其中每个元素的取值均为布尔型(初始均为false)，支持的操作接口主要包括：

a)试给出Bitmap类的定义，并具体实现以上接口;

b)试针对你的实现，分析各接口的时间和空间复杂度;

c)创建Bitmap对象时，如何节省下为初始化所有元素所需的时间？

将某二元信源的输出序列分成长度都是7个符号的分组并给定一个（7，4)汉明码，对每7个符号的信源分

组，用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表，通过无噪声信道进行传输：在接收端，用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。

(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。

(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。

(3)对于任意1，应用(2-1，2 -l-1)汉明编码，求码率和平均失真。

教材81页代码3.20中的List::selectionSort()算法，通过selectMax()在前缀子序列中定位的最大元素max，有可能恰好就是tail的前驱——自然，此时“二者”无需交换。针对这一“问题”，你可能会考虑做些“优化”，以期避免上述不必要的交换，比如将

a)以序列(1980，1981，1982，...，2011，2012;0，1，2，...，1978，1979)为例，这种情况共发生多少次？

b)试证明，在各元素等概率独立分布的情况下，这种情况发生的概率仅为1nn/n→0——也就是说，就渐进意义而言，上述“优化”得不偿失。

A.政府信息采集

B.政府信息存储

C.政府信息加工处理

D.政府信息开发利用

0...p-1].带有子串包含约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC,字符串s=GTA时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而包含s为其子串的最长公共子序列是GTAC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.

长度为8的有限长序列x(n)的8点DFT为X(k)长度为16的一个新序列定义为

试用X(k)来表示Y(k)=DFT[y(n)]。

式识别中有广泛应用.其中最主要的应用是测量基因序列的相似性.在演化分子生物学的研究中发现,某个重要的DNA序列片段常出现在不同的物种中.在测量基因序列的相似性时,如果需要特别关注一个具体的DNA序列片段,就要考察带有子串排斥约束的最长公共子序列问题.这个问题可以具体表述如下.

给定两个长度分别为n和m的序列x[0...n-1|]和y[0...m-1],以及一个长度为p的约束字符串s[0...p-1].带有子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC.字符串s=TG时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而不包含s为其子串的最长公共子序列是ATCGGC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x和y及约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.