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题目内容
（请给出正确答案）
组，用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表，通过无噪声信道进行传输：在接收端，用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。
(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。
(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。
(3)对于任意1，应用(2-1，2 -l-1)汉明编码，求码率和平均失真。
答案
更多“将某二元信源的输出序列分成长度都是7个符号的分组并给定一个(7，4)汉明码，对每7个符号的信源分”相关的问题
第1题
设无记忆二进制信源
先把信源序列编成矢量符号a, i=0,1, ..8,再替换成二进制变长码字，如题3.5表所示。
(1)验证码字的可分离性:
(2)求对应于一个矢量符号的信源序列的平均长度
，
(3)求对应于一个码字的平均长度
;
(4)计算
并计算编码效率; .
(5)若用4位信源符号合起来编成二进制赫夫曼码，求它的平均码长
，并计算编码效率。
第2题
设信源模型为
(1)码符号集为X= {0，1，2}，试对信源进行Huffman编码并求平均码长、编码效率和编码后信息传输速率。
(2)构造一种有约束的具有最小平均长度的异前置码，此约束是每个码字的第1个符号可以是0，1，2;后续的符号为0或1。
第3题
问题描述:给定k个排好序的序列
用2路合并算法将这k个序列合并成一个序列.假设采用的2路合并算法合并2个长度分别为m和n的序列需要m+n-1次比较.
试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少.
为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最运合并顺序,使所需的总比较次数最多.
算法设计:对于给定的k个待合并序列,计算最多比较次数和最少比较次数合并方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待合并序列.接下来的1行有k个正整数,表示k个待合并序列的长度.
结果输出:将计算的最多比较次数和最少比较次数输出到文件output.txt.
第4题
，可以按行分为两个对称子矩阵:
和(1 1)，所以此矩阵是行准对称失真矩阵。(1)证明如果离散信源的失真矩阵足行准对称失真矩阵，且在划分的子矩阵中信源输入符号的概半相等，那么通过与失真地阵具有同样对称性且满足失真约束的试验信道可以达到R(D)。
(2)一个包含3符号的信源X。符号集为{-1,0,1}，概率分别为： p，1-2p，P， (p≤1/2)：试验信道输出Y，符号集含2个符号{-1，1}，失真测度为
求R(D)函数。
第5题
二元信源符号0，1的概率分别为ω，1-ω，通过下面的二元删除信道传输信息，其中0≤p≤1/2。
对于此二元删除信道，证明最小汉明距离译码准则等价于ML准则。
第6题
第7题
.可以证明,计算x23最少需要6次乘法.计算x23的幂序列中各幂次1、2、3、5、10、20、23组成了一个关于整数23的加法链.一般情况下,计算xn的幂序列中各幂次组成正整数n的一个加法链:
上述最优求幂问题相应于正整数n的最短加法链问题,即求n的一个加法链,使其长度r达到最小.正整数n的最短加法链长度记为l(n).
算法设计:对于给定的正整数n,计算相应于正整数n的最短加法链.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.
结果输出:将计算的最短加法链长度l(n)和相应的最短加法链输出到文件output.txt.
第8题
问题描述:给定2个长度分别为n和m的序列x[0...n-1]和y[0...m-1],以及d个约束字符串
多子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不含为其子串的最长公共子序列
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不含为其子串的最长公共子序列.
数据输入:重文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数d,表示约束字符串个数.接下来的2行分别给出序列x和y.最后d行的每行给出一个约束字符串.
结果输出:将计算出的x和y的不含为其子串的最长公共子序列输出到文件output.txt中.文件的第1行输出最长公共子序列.第2行输出最长公共子序列的长度.
第9题
设h1(n)和h2(n)是两个长度相同(0≤n≤7)的序列，并且都是偶对称序列，两者之间还是循环移位的关系，即h1(n)=h2((3-n)8)R8(n)。若以这两个序列分别作为两个线性相位FIR滤波器的单位抽样响应，试证明这两个滤波器的幅频响应的抽样值相同，也即
第10题
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
第11题
