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设X1,X2,...,Xn相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2)。证明:

设X1,X2,...,Xn相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2)。证明:

设X1,X2,...,Xn相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2)。证明:设X1,X2,...,Xn相

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第1题

设X1,X2,...,Xn是相互独立的随机变量且有E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2,i=1,2,·
设X1,X2,...,Xn是相互独立的随机变量且有E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2,i=1,2,·

··,n。记。(1)验证。(2)验证。(3)验证E(S2)。

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第2题

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(Xi)=σ2(i=1,2,...,n),求这些随机变量的算术平均值的数学期望与方差。

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第3题

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn
近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn()。

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第4题

设连续型随机变量X1与X2相互独立且方差均存在,X1与X2的概率密度分别为f1(
设连续型随机变量X1与X2相互独立且方差均存在,X1与X2的概率密度分别为f1

x)与f2(x),随机变量Y1的概率密度为,随机变量,则()

A.

B.

C.

D.

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第5题

设X1,X2,···是一列相互独立的随机变量,若存在c>0,使D(Xi)≤c,i=1,2,···,证明:对任
设X1,X2,···是一列相互独立的随机变量,若存在c>0,使D(Xi)≤c,i=1,2,···,证明:对任

意的ε>0,有

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第6题

(1)设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且有E(Xi)=i,D(Xi)=5-i,i=1,2,3,4
(1)设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且有E(Xi)=i,D(Xi)=5-i,i=1,2,3,4

,设Y=2X1-X2+3X3-,求E(Y),D(Y)。

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第7题

设Fn={(x1,x2,...,xn)|xi∈F)是数域F上n维行空间。定义σ(x1,x2,.

设Fn={(x1,x2,...,xn)|xi∈F)是数域F上n维行空间。定义σ(x1,x2,...,xn)=(0,x1,...,xn-1)。

(i)证明:σ是Fn的一个线性变换,且σn=θ;

(i)求Ker(σ)和Im(σ)的维数。

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第8题

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。

(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;

(2)求的分布律;

(3)求E(X),D(X),E(S2)。

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第9题

设实二次型,证明:f(x1,x2,...,xn)的秩等于矩阵。的秩。

设实二次型,证明:f(x1,x2,...,xn)的秩等于矩阵。

的秩。

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第10题

设总体X1,X2…Xn为总体X的一个样本(1)求的矩估计量:(2)求D()的。

设总体X1,X2…Xn为总体X的一个样本

(1)求的矩估计量:

(2)求D()的。

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第11题

设f在[a,b]上连续,x1,x2,···,xn∈[a,b]. 证明:存在ξ∈[a,b],使得

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