一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（)。

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.二重共线性

B.多重共线性

C.二重单线性

D.多重单线性

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明的期望值是

直线相关与回归分析中，自变量x选定原则

A.两变量无因果关系，以变异较小者为X

B.两变量无因果关系，以变异较大者为X

C.两变量有因果关系，以“果”者为x

D.两变量中任意确定一变量为x

E.以上都不对

A.x与y线性关系显著

B.x与y线性关系不显著

C.x与y线性关系是否显著无法判断

D.以上说法都不对