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（请给出正确答案）
假设你有兴趣检测NAT后面的主机数量。你观察到在每个IP分组上IP层顺序地标出一个标识号。由一台主机生成的第一个IP分组的标识号是一个随机数,后继IP分组的标识号是顺序分配的。假设由NAT后面主机产生的所有IP分组都发往外部。 a.基于这个观察,假定你能够俘获由NAT向外部发送的所有分组,你能概要给出一种简单的技术来检测NAT后面不同主机的数量吗？评估你的答案。 b.如果标识号不是顺序分配而是随机分配的,这种技术还能正常工作吗？评估你的答案。
答案
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第1题
(i)仔细陈述这个政策问题背后其他情况不变的思维试验。
(ii)一个企业培训其员工的决策看起来有可能独立于工人特征吗？工人可观测与不可观测的特征各有哪些？
(iii)除工人特征之外，再列出一个影响工人生产力的因素。
(iv)你若发现training和output之间有正相关关系，你令人信服地证明了工作培训能提高工人的生产力了吗？请解释。
第2题
(i)写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论：“每个月多抽5次大麻，估计会使工资改变x%。”
(ii)写出一个模型，使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的？
(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类：不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型，使你能估计出使用大麻对工资的影响。
(iv)利用第(iii)部分的模型，详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体，又要包括对自由度的一个仔细列表。
(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题？
第3题
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧备择假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告
的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中，log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
第4题
A、“如果你不想听，我陪您坐一会儿吧。”
B、“你现在需要多和人交流，否则病情无法减轻。”
C、“认真听我说的话，听完病就会减轻。”
D、“你必须听，配合我完成自己的工作。”
E、“不想听也行，我把宣传材料放在这里，您一会自己看吧。”
第6题
数据集SMOKE.RAW包含美国成人个人随机样本在抽烟行为和其他变量方面的信息。变量cigs为(平均)每天抽烟的数量。你是否认为在美国这个总体中，cigs具有正态分布？试做解释。
第7题
利用BWGHT2.RAW，我们估计出下面的等式：：
式中，lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;mage为母亲的年龄;fage为父亲的年龄;meduc为母亲的受教育程度;feduc为父亲的受教育程度。括号当中是普通标准差，方括号中是异方差-稳健的标准误。
(i)解释变量cigs前面的系数。βcigs的95%置信区间是否依赖于你所选择的标准误？
(ii)使用一般标准误和异方差一稳健的标准误来解释npvis的统计显著性。
(iii)如果将四个与年龄和教育相关的项从回归方程中去掉(仍然使用同一组观测值)，那么R²变为0.0162。是否有足够的信息来进行关于
的异方差-稳健性检验？请解释。
第8题
A.没有端到端寻址
B.路由器不需要修改 IPv4 数据包的校验和
C.内部主机必须使用单个公有 IPv4 地址进行外部通信
D.重新分配主机地址的成本对公开寻址网络而言可能非常高
第9题
第10题
[假设信息] 假如患者及其家属积极要求化学治疗，你的观点和态度应当是
A．患者年轻，值得应用最强有力的化学治疗联合放射治疗
B．腺癌对化学治疗不敏感，不值得使用化学治疗
C．坚持不甩化学治疗
D．可以试用，但要在预期效果和对生命质量的影响两者之间仔细评估
E．小剂量、不良反应少的药物安慰性治疗
第11题
某患者外伤后出现脐平面以下区域皮肤麻木，考虑是脊髓损伤所至， 你认为其损伤部位应是()
A.第七胸椎平面的第十胸髓节段
B.第八胸椎平面的第十胸髓节段
C.第三腰椎平面的第九胸髓节段
D.第十胸椎平面 的腰髓
E.以上都不是
