若两样本均数进行比较时，假设检验结果P值远远小于0.05，则说明差异非常大。()

A.两样本均数无差别

B.两样本均数有差别

C.两总体均数有差别

D.两总体均数无差别

E.差别无显著意义

其均数X和X，标准差S和S(α=0.05)。其对应的变量和统计资料类型是A、数值变量、计数资料

B、数值变量、等级资料

C、分类变量、计量资料

D、分类变量、计数资料

E、数值变量、计量资料

若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用A、t检验

B、u检验

C、四格表资料卡方检验

D、配对计数资料卡方检验

E、行×列表资料卡方检验

若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用A、t检验

B、u检验

C、方差分析

D、卡方检验

E、秩和检验

若作两均数比较的假设检验时(α=0.05)，假设检验结果为P<0.05，则可以认为a、两样本均数无差异

B、两样本均数有差异

C、两总体均数有差异

D、两总体均数无差异

E、差异无统计学意义

A、尚不能认为两总体均数不等

B、可认为两总体均数不等

C、尚不能认为两样本均数不等

D、可认为两样本均数不等

E、还不能作出结论

A、用于两样本均数比较时要求两样本方差相等

B、用于两样本均数比较时若P小于说明两样本均数不同

C、用于两样本均数比较时t值越大说明两总体均数差异越大

D、P值越小两总体均数差别越大

E、P值越小拒绝的理由越充分

在对两个样本均数作假设检验时，若P>O.1，则统计推断为

A.两总体均数的差别有统计学意义

B.两样本均数的差别有统计学意义

C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别

D.犯二类错误的概率为0.1

E.两总体均数的差别无显著性

A.两总体均数的差别有统计意义

B.两样本均数的差别有统计意义

C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别

D.犯第二类错误的概率为0.1

E.两总体均数的差别无显著性

下列关于假设检验的描述，正确的是

A．假设检验的结果是确切无误的，因此不可能有错误出现

B．两样本均数比较，若P＜0.01则可认为两者实际差别很大

C．t检验适用于各种类型的计量资料，不需要满足方差齐性等条件

D．统计学得出差异有显著性的结论，并不一定专业上有意义

E．双侧检验较单侧敏感，因此经常建议采用

假设检验结果的P<0.01，则可认为（)。A.差别来自抽样误差的概率大于0.01B.差别来自抽样误差的概率小

假设检验结果的P<0.01，则可认为()。

A.差别来自抽样误差的概率大于0.01

B.差别来自抽样误差的概率小于0.01

C.两样本均数差别非常大

D.两总体均数差别非常大

E.两总体均数的差别非常小

假设检验结果的P<0.01，则可认为A、差别来自抽样误差的概率大于0.01B、差别来自抽样误差的概率小于0

假设检验结果的P<0.01，则可认为

A、差别来自抽样误差的概率大于0.01

B、差别来自抽样误差的概率小于0.01

C、两样本均数差别非常大

D、两总体均数差别非常大

E、两总体均数的差别非常小

两样本均数比较的假设检验，按α＝0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是

A．大于0.05

B．小于0.05

C．等于0.05

D．β，而具体数值未知

E．1-β