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[主观题]

关于最大似然估计,下列说法正确的是:()。

关于最大似然估计,下列说法正确的是:()。

A.最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计

B.最大似然估计一定是最小方差无偏估计

C.最大似然方程是最大似然估计的充分条件

D.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值

答案
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更多“关于最大似然估计,下列说法正确的是:()。”相关的问题

第1题

对于最大似然估计的性能,下列说法正确的有:()。

A.如果有效估计量存在,那么最大似然估计就是有效估计量

B.如果有效估计量存在,最大似然估计是最小方差无偏估计

C.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值

D.即使有效估计量存在,最大似然估计也不一定是有效估计量

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第2题

在估计的基本方法中,下列说法哪些是正确的。()

A.最大似然估计是使似然函数最大的那个参数作为估计

B.条件中位数估计为先验概率密度的中位数作为估计

C.最小均方估计等于被估计量的条件均值

D.观测数据的获得可以减少待估计参数的不确定性

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第3题

设 是来自区间[-a,a]上均匀分布的总体X的简单随机样本,则参数a的最大似然估计 =()A.B.C.D.

是来自区间[-a,a]上均匀分布的总体X的简单随机样本,则参数a的最大似然估计=()

A.

B.

C.

D.

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第4题

某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量μ是已知的,设n次
测量结果相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差利用Zn估计σ.

(I)求Z的概率密度;

(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;

(III)求σ的最大似然估计量.

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第5题

利用AFFAIRS.RAW中的数据。 (i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的

利用AFFAIRS.RAW中的数据。

(i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大?次数最多的是多少?

(ii)用age,yrsmarr,kids,educ,vryrel,smeral,slghtrel和notrel作为变量,估计一个泊松模型,解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。

(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误,相比于泊松MLE模型下的t值,本题估计出的t值的解释能力如何?

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第6题

设(X1,X2,...,Xn)是取自总体X的样本,求X的期望μ的最大似然估计量。假设:(1)X服从二项分布B(m,p),其中p未知,m为已知;(2)X服从参数为λ的泊松分布。

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第7题

设 是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求(I)λ的矩估计量(II)λ的最大
设 是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求(I)λ的矩估计量(II)λ的最大

是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求

(I)λ的矩估计量

(II)λ的最大似然估计量

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第8题

总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估
总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估

总体X的概率分布为

其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值

3 1 3 0 3 1 2 3

求θ的炬估计值和最大似然估计值。

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第9题

设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2

设总体X的分布函数为

其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,

(I)求EX与EX2;

(II)求θ的最大似然估计量

(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有

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第10题

设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位

设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为

其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下

1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054

1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480

试求参数λ的最大似然估计值。

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第11题

设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ

>0.记Z=X-Y.

(I)求Z的概率f(z;σ2)

(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量

(III)证明为σ2的无偏估计量.

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