第1题
A.它是跨平台命令行工具,用于转换和优化模型
B.支持流行的框架,例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C.基于统一API,对多硬件类型进行高性能推断
D.对Intel的CPU型号没有要求
第3题
A.它主要应用于计算机视觉,实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
第6题
A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题
B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能
C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益
D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域
第9题
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴
第11题
A.冯·诺依曼
B.亚瑟·塞缪尔
C.托马斯·贝叶斯
D.艾伦·麦席森·图灵