在质量管理中，能够有效预测小概率重大事件的方法是（）。

“治疗药物安全性评价”的叙述中，不正确的是

A．临床前试验应用实验动物进行

B．临床试验阶段在小样本病人中进行

C．药品上市后在小样本病人中进行

D．临床试验依据《药物临床研究质量管理规范》

E．药品上市后试验依据《药品生产质量管理规范》

随机误差是由于某些（)引起的，它在分析测定中是（)存在的。在消除了系统误差之后，对于相当多次重复測定，（)误差出现的概率相等;（)误差出现的概率大，（)误差出现的概率小，（)误差出现的概极小。对于有限次数的测定，随机误差不可被（)，但可以通过适当增加平行测定次数予以（)

假设检验中，若P＞0.05，其正确解释是

A．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，故只能接受H0

B．检验假设成立的可能性很小，属小概率事件

C．备择假设H1成立的可能性P＞0.05，故应予以接受

D．在H0成立的前提下，很可能出现两样本均数不等的情况

E．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，按现有检验水平应拒绝H0

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

A.确定型决策

B.风险型决策

C.不确定型决策

D.程序化决策

A.在旋转机械的所有故障中，振动故障出现的概率最高

B.振动信号既包含了转子、轴承等零部件运行中的状态信息，又包含了转速、流量、油温等信息

C.振动信号易于测量

D.以上三项都是

一家向全国播送节目的地方电视台得到150万元投资，准备将新节目推向市场，有3种方案：（1)在当地试

一家向全国播送节目的地方电视台得到150万元投资，准备将新节目推向市场，有3种方案：

(1)在当地试播新节目并作市场调查，根据调查结果决定，将新节目推向全国还是取消新节目。

(2)不进行试播，直接将新节目推向全国。

(3)不进行试播，也不推向全国。

在直接推向全国的情况下，电视台估计有55%的可能成功，45%的可能失败，如果成功，将得到300万元的收益;如果失败，损失100万元。

在当地试播进行市场调查的费用为30万元，有60%的概率预测乐观结果(新节目在当地成功)，40%的概率预测悲观结果(在当地失败)。如果预测当地成功，有85%的概率推向全国成功;如果预测当地失败，有10%的概率推向全国成功。利用期望值准则和决策树方法为电视台确定最优方案。

需求有高、中、低3种状态，3种状态出现的概率及每个方案在各种状态下的收益(单位：万元)如下表。利用期望值准则和决策树方法确定最优方案，并讨论高需求概率的变化对决策的影响。

，系统Ⅱ有效的概率为0.85，试求：

(1)系统Ⅰ与Ⅱ同时有效的概率;

(2)至少有一个系统有效的概率.

纳入《基本医疗保险药品目录》应是

A．疗效确切、不良反应小、质量稳定、价格合理、使用方便

B．临床必需、安全有效、价格合理、使用方便、市场能够保证供应

C．应用安全、疗效确切、质量稳定、应用方便

D．临床需要、安全有效、质量可控

E．临床治疗必需、使用广泛、疗效好

在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)

(i)在将教材(1023)的OLS残差对滞后残差进行回归时，得到p=-0068和sep)=0.40。你对u_t中的序列相关有何结论？

(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？