以下关于独立同分布的随机变量的描述,正确的是()。
A.独立同分布的随机变量,其变量的所有数据不仅同一分布,而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中,为保证数据有效性,我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中,完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测,确定为不违反独立同分布假设的数据后,即可采用古典统计法进行分析,其误差一般可以接受
A.独立同分布的随机变量,其变量的所有数据不仅同一分布,而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中,为保证数据有效性,我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中,完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测,确定为不违反独立同分布假设的数据后,即可采用古典统计法进行分析,其误差一般可以接受
第1题
2
(σ≠0)。证明:当n充分大时,算术平均近似服从正态分布,并指出分布中的参数。
第2题
随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进行估计与近似计算。
第3题
设ξ1,ξ2,···,ξn相互独立且同分布,,证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数。
第5题
令(et:t=-1,0,1,...为均值为0和方差为1的独立同分布随机变量序列。定义如下随机过程:
(i)求出E(xt)和Var(xt)。它们取决于t吗?
(ii)证明Cor(xt,xt+1)=-1/2,Corr(xt,xt+2)=1/3。
(提示:最简单的方法是利用习题1中的公式。)
(iii)在h>2时,Corr(xt,xt+h)是多少?
(iv)(xt)是渐近无关过程吗?
第6题
A.PDF描述的是连续型随机变量在特定取值区间的概率
B.CDF是PDF在特定区间上的积分
C.PMF描述的是离散型随机变量在特定取值点的概率
D.有一个分布的CDF函数H(x),则H(a)等于P(X<=a)
第7题
设随机变量Xi(i=1,2,3,4)相互独立,均服从分布B(1,1/2),则行列式的概率分布为_____
第10题
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(Xi)=σ2(i=1,2,...,n),求这些随机变量的算术平均值的数学期望与方差。
第11题