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[单选题]

已知某测验结果服从正态分布,总体方差σ2=16,从中随机抽取100名被试,其平均值X=78,方差S2=6.25,则总体平均值μ的95%的置信区间为()。

A.76.97<μ<78.03

B.77.51<μ<78.49

C.77.2<μ<78.78

D.76.36<μ<78.64

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更多“已知某测验结果服从正态分布,总体方差σ2=16,从中随机抽取100名被试,其平均值X=78,方差S2=6.25,则总体平均值μ的95%的置信区间为()。”相关的问题

第1题

设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ已知,σ2未知,X1,X2,...,Xn是取自总
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ已知,σ2未知,X1,X2,...,Xn是取自总

体X的一个样本,其中,S分别是样本均值和样本方差。试判断下列样本函数中哪些是统计量,哪些不是统计量:

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第2题

某厂生产的滚珠直径X服从正态分布N(μ,σ2),从某天产品中随机抽取6个,测其直径(单位:mm)为:14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1。求μ的置信区间。(1)已知σ2=0.06,α=0.05;0.10;(2)未知方差σ2,α=0.05;0.10。

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第3题

某工厂用自动生产线生产金属丝,假定金属丝的折断力X服从正态分布N(μ,σ2),其规定合格标准为:均值μ=580,方差σ2≤64,某日开工后,抽取9根进行折断检测,得结果为578,572,570,568,572,570,596,586,568。试分析该日生产是否有系统偏差(显著性水平α=0.05)?

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第4题

利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。 (1)总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%; (2)总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%; (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=890..

利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。 (1)总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%; (2)总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%; (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%; (4)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%。

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第5题

已知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X和Y的相关系数ρXY=-1/2,设Z=X/3+Y/2。(1)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);(2)求X和Z的相关系数ρXZ
已知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X和Y的相关系数ρXY=-1/2,设Z=X/3+Y/2。(1)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);(2)求X和Z的相关系数ρXZ

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第6题

某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡,根据合同规定,灯泡的使用寿命平均不能低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正态分布,标准差为20小时。在总体中随机抽取100只灯泡,测得样本均值为960小时。批发商是否应该购买这批灯泡? (a=0.05)
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第7题

某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量μ是已知的,设n次
测量结果相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差利用Zn估计σ.

(I)求Z的概率密度;

(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;

(III)求σ的最大似然估计量.

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第8题

比较A、B两种不同品牌的灯泡寿命(单位:h),随机抽取A牌灯泡40只,测得其样本均值=1400,样本标准差

比较A、B两种不同品牌的灯泡寿命(单位:h),随机抽取A牌灯泡40只,测得其样本均值=1400,样本标准差s1=52,抽取B牌灯泡8只,测得样本均值=1250,样本标准差s2=64。设各牌灯泡寿命都服从正态分布,且二总体方差相等,求二总体均值差μ12的置信区间(假设置信水平为95%)。

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第9题

进行方差分析的资料应满足的前提条件是A、各样本是相互独立的随机样本B、各样本均服从正态分布C、各

进行方差分析的资料应满足的前提条件是

A、各样本是相互独立的随机样本

B、各样本均服从正态分布

C、各样本的总体方差相等

D、样本含量较大

E、ABC均是

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第10题

有两批棉纱,为比较其断裂强度,从中各取一个样本,测试得到:第一批棉纱样本:第一批棉纱样本:设两

有两批棉纱,为比较其断裂强度,从中各取一个样本,测试得到:

第一批棉纱样本:

第一批棉纱样本:

设两强度总体服从正态分布,方差未知但相等,两批强度均值有无显著差异?(α=0.05)

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第11题

三组以上某实验室指标的测量值服从正态分布且方差齐。任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会A

三组以上某实验室指标的测量值服从正态分布且方差齐。任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会

A.明显增大犯l型错误的概率

B.使结论更加具体

C.明显增大犯Ⅱ型错误的概率

D.使计算更加简便

E.提高检验效能

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