一个功率约束为P的高斯噪声哀落信道模型如图8.2 所示，其中信号x通过两条路径到达接收端。接收到

(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x)，比如g(x)=x₂或g(x)=log(1+x₂)。定义z_i=g(x_i)定义一个斜率估计量为

证明β₁是线性无偏的。记住，在你的推导过程中，因为E(ulx)=0，所以你可以把x和z，都看成非随机的。

(ii)增加同方差假定MLR.5，证明

(iii)在高斯-马尔科夫假定下，直接证明是OLS估计量。

列车质量为m，其功率为常数P，如列车所受阻力F为常数，则时间与速度的关系为，如阻力F与速度v成正比，则，试证明之。

一个FIR滤波器为用直接型结构实现，以6位(包括符号位)字长舍入方式进行量化处理。

(a)计算由于乘积项的有限字长效应所产生的输出噪声功率

(b)当N=512时，若要求则字长至少应该选取多少位？

A.1—坚持CSMA

B.非坚持CSMA

C.p—坚持CSMA

D.带有冲突检测的CSMA

一个二阶IIR网络的系统函数为

用6位字长的定点算法来实现，尾数作舍入处理。

(a)在正准型结构下，画出信号流图，并且标明乘积项有限字长效应所产生的误差的输入点。

(b)计算由于乘积的有限字长效应所产生的输出噪声功率。

(c)对于级联型结构，重复(a)、(b)。

(d)对于并联型结构，重复(a)、(b)。

0...p-1].带有子串包含约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC,字符串s=GTA时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而包含s为其子串的最长公共子序列是GTAC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.

计量β₀和β₁都是各自总体参数的无偏估计量。令表示通过假定截距为零而得到的β₁的估计量。

A.7.6kvar

B.7.2kvar

C.9.3kvar

D.10.2kvar

许用应力[σ]=80MPa。试按第三强度理论确定轴的直径d。

式识别中有广泛应用.其中最主要的应用是测量基因序列的相似性.在演化分子生物学的研究中发现,某个重要的DNA序列片段常出现在不同的物种中.在测量基因序列的相似性时,如果需要特别关注一个具体的DNA序列片段,就要考察带有子串排斥约束的最长公共子序列问题.这个问题可以具体表述如下.

给定两个长度分别为n和m的序列x[0...n-1|]和y[0...m-1],以及一个长度为p的约束字符串s[0...p-1].带有子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC.字符串s=TG时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而不包含s为其子串的最长公共子序列是ATCGGC.

算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x和y及约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.

结果输出:将计算出的x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.