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[主观题]

RIP路由算法所支持的最大HOP数为12。()

此题为判断题(对,错)。

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更多“RIP路由算法所支持的最大HOP数为12。()”相关的问题

第1题

下列协议中,属于距离—向量路由协议的是()

A.OSPF

B.RIP

C.IP

D.TCP

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第2题

设二叉树共含n个节点,且各节点数据项的类型支持大小比较(类似于整数或浮点数)。试设计并实现一个递归算法,在o(n)时间内将每个节点的数值替换为其后代中的最大数值。

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第3题

若将森林中的每棵树视作一个等价类,则Kruskal算法迭代过程所涉及的计算不外乎两类:支持以上操

若将森林中的每棵树视作一个等价类,则Kruskal算法迭代过程所涉及的计算不外乎两类:

支持以上操作接口的数据结构,即所谓的独立集(disjoint set),亦称作并查集(union-find set)。

a)试基于此前介绍过的基本数据结构实现并查集,并用以组织Kruskal算法中的森林;

b)按你的实现,find()和union()接口的复杂度各是多少?相应地,Kruskal算法的复杂度呢?

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第4题

问题描述:假设要将一组元件安装在一块线路板上.为此需要设计一个线路板布线方案.各元件的连线
数由连线矩阵conn给出.元件i和元件j之间的连线数为conn(i,j).如果将元件i安装在线路板上位置r处,而将元件j安装在线路板上位置s处,则元件i和元件j之间的距离为dist(r,s)确定了所给的n个元件的安装位置,就确定了一个布线方案.与此布线方案相应的布线成本为.试设计一个优先队列式分支限界法,找出所给n个元件的布线成本最小的布线方案.

算法设计:对于给定的n个元件,改计一个优先队列式分支限界法,计算最佳布线方案,使布线费用达到最小.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n(1≤n≤20).接下来的n-1行,每行n-1个数,表示元件i和元件j之间连线数(1≤i<j≤20).

结果输出:将计算的最小布线费川以及相应的最佳布线方案输出到文件output.txt.

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第5题

问题描述:设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数,参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必
要的函数,并将此的数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大?

在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定,要求n元0-1向量,使得而且达到最大.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.

结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt

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第6题

问题描述:在一个操场的四周摆放着n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次至少选2堆,

问题描述:在一个操场的四周摆放着n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定

每次至少选2堆,最多选k堆石子合并成新的一堆,合并的费用为新的一堆的石子数.试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用.

算法设计:对于给定的n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有2个正整数n和k,表示有n堆石子,每次至少选2堆最多选k堆石子合并.第2行有n个数,分别表示每堆石子的个数.

结果输出:将计算的最大总费用和最小总费用输出到文件output.txt.

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第7题

用计算法,当前伸髁导斜度为40°时,侧方髁导斜度应为多少

A、17°

B、20°

C、15°

D、12°

E、24°

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第8题

考查如教材24页代码1.12所示的二分递归版fib(n)算法,试证明:a)对任一整数1≤k≤n,形如fib(k)的递归实例,在算法执行过程中都会先后重复出现fib(n-k+1)次;b)该算法的时间复杂度为指数量级;c)该算法的最大递归深度为o(n);d)该算法具有线性的空间复杂度。

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第9题

模数为4,齿数为16,分度圆直径为()mm。

A.64

B.20

C.12

D.4

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第10题

齿轮齿锯为314mm,分度圆直径1300mm,齿数为()。

A.11

B.12

C.13

D.14

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第11题

试修改解装载问题和解0-1背包问题的优先队列式分支限界法,使得算法在运行结束时释放所有类型为bbnode和HeapNode的结点所占用的空间.

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