题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
为什么在上RNN（循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语（)
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…
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（请给出正确答案）
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…
答案
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第8题
A.同一层神经元相互连接
B.具备计算能力的神经元与上下两层相连
C.层间信息只沿一个方向传递
D.其输入节点具备计算能力
第10题
为什么在主要边界(大边界)。上必须满足精确的应力边界条件式(2-15)，而在小边界上可以应用圣维南原理，用三个积分的应力边界条件(即主矢量、主矩的条件)来代替？如果在主要边界上用三个积分的应力边界条件代替式(2-15)，将会发生什么问题？
第11题
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
