下列那些是开源的机器学习框架（)。

A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下，进行快速的数据分析，并以非常短的延迟返回，才能达到不影响用户体验的目的

B.实时分析采用的架构包括，使用传统关系数据库的并行处理集群，或者采用实时计算架构，例如开源数据分析平台Storm

C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用，例如机器学习，统计分析和推荐算法

D.离线分析的技术框架相对成熟，常用的分析框架是：HDFS做存储，MapReduce做计算框架，Hive作为数据仓库

A.快速查询

B.事件批处理

C.流处理

D.内存计算

A.边缘计算

B.应用使能

C.开源框架

D.芯片使能

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.ApacheCXF

B.ApacheAxis

C.Xfire

D.DWR

A.GSMMap

B.OsmocomBB

C.OpenBSC

D.OpenBTS