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试阐述V模型对于软件测试的价值与意义。
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更多“试阐述V模型对于软件测试的价值与意义。”相关的问题
第1题
下列哪种检查，对于鉴别肾上腺皮质肿瘤引起的Cushing综合征与Cushing病最有意义
A.血皮质醇昼夜节律消失
B.葡萄糖耐量试验
C.测试24小时尿17-羟类固醇
D.小剂量地塞米松抑制试验
E.大剂量地塞米松抑制试验
第2题
对于外展隙生理意义的阐述，不恰当的为（）。
A．自洁作用
B．咀嚼时排溢食物
C．保护牙槽骨和邻面
D．食物通过时摩擦牙面
E．扩展牙龈缘
第4题
对于外展隙生理意义的阐述，以下哪个是错误的
A．保护牙槽骨和邻面
B．咀嚼时排溢食物
C．食物通过时摩擦牙面
D．自洁作用
E．扩展牙龈缘
第5题
B、37正常
C、45正常
D、46正常
E、47迟钝
测试中假阳性干扰不包括A、患者过度紧张和焦虑
B、事先用过镇痛剂、麻醉剂或酒精饮料等
C、液化坏死的牙髓有可能传导电流至根尖周
D、探头或电极接触大面积的金属修复体或牙龈
E、未充分隔湿或干燥受试牙，以致电流泄漏到牙周组织
测试中假阴性干扰不包括A、才受过外伤的患牙
B、根管内过度钙化的牙
C、患者过度紧张和焦虑
D、根尖尚未发育完全的新萌出牙
E、探头或电极未能有效地接触牙面
第6题
利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到(假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭都(随机地)介绍了正常苹果和环保苹果的一组价格，并询问他们愿意购买每种苹果的磅数。
(i)对于样本中的660个家庭，有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果？
(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗？你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义？
(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量，估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。
(iv)faminc和hhsize联合显著吗？
(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗？请解释。
(vi)令β1和β2为ecoprc和regprc的系数，相对一个双侧备择假设，检验假设H0:-β1=β2。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验，你可能还要参考教材4.4节
(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)]，称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少？
(viii)计算ecolbs，和ecolbsi之相关系数的平方。
(ix)现在，利用第(iii)部分中同样的解释变量，估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多？从拟合优度来看，托宾模型比线性模型更好吗？
(x)评价如下命题：“由于托宾模型的R，如此之小，所以估计的价格效应可能是不一致的。”
第8题
利用TWOYEAR.RAW中的数据。
(i)变量stotal是一项标准化测试变量，可用作无法观测的能力的代理变量。求stotal的样本均值和标准差。
(ii)做警察和univ对stotal的简单回归。两个大学教育变量都与stotal统计相关吗？请解释。
(iii)在教材方程(4.17)中增加stotal，并检验二年制大专和四年制大学教育具有相同回报的假设，备择假设是四年制大学的回报更高。你的结论与4.4节中的结论有何区别？
(iv)在第(iii)部分估计的方程中增加stotal2。测试分数变量的二次项有必要吗？
(v)在第(iii)部分的方程中增加stotal·警察和stotal·univ。这两项联合显著吗？
(vi)你通过使用stotal而控制能力变量的最终模型是什么？说明你的理由。
第9题
在下列检查中，哪项代表的意义是错误的()。
A、“4”字试验主要检查髋关节的旋转有否限制
B、Thomas试验是测试髋关节的屈曲畸形
C、斜扳试验主要是用来检查骶髂关节
D、Dugas征表示髋关节是否脱位
E、Gaenslen征阳性表示骶髂关节有病变
第11题
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
