在结构化方法中，用数据流程图作为描述工具的软件开发阶段是（)。

A.数据流图

B.数据字典

C.过程图

D.决策树

A.数据流程图、处理说明、数据字典

B.数据字典、处理说明、模型结构图

C.数据流程图、处理说明、模块结构图

D.数据字典、数据流程图、功能结构图

A.PAD图

B.程序流程图

C.N-S图

D.DFD图

A.ER图

B.业务流程图

C.数据流图

D.程序框图

A.决策表

B.流程图

C.语句描述

D.时间列

E.任务清单

A.图形工具

B.图表工具

C.一个图像形式

D.文档

使用CARD.RAW中的数据。

(i)教材表15-1中，教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来说是重要的。从教材(15.32)中得到约简型残差v。(回归中包含的其他变量可参见教材表15-1。)用这些来检验educ是否外生;也就是说，判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。

(ii)增添nearc2作为工具，用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗？

(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。

A.指标和量表都是结构化测量

B.量表的各访题间不具有逻辑关系

C.指标的各访题间不能够表达变量的强弱变化

D.量表中的每个访题都可以作为独立的测量工具

A.数据字典

B.处理逻辑说明书

C.立即存取分析图

D.业务流程图

利用CEMENT.RAW中的数据。

(i)将水泥价格月增长率(gprc)作为供给数量增长率(gce)函数，写出静态供给函数是

其中，gprcpet(汽油价格上涨率)被假定为外生变量，而feb，···，dec为月度虚拟变量。你预期a₁和β₁的符号是什么？用OLS估计这个方程。供给函数向上倾斜吗？

(ii)变量gdefs是美国真实国防支出的月增长率。gdefs要作为gcem的一个好的工具变量，你需要对它做什么假定？检验gcem是否与gdefs偏相关。(不用担心约简型中可能的序列相关。)你能用gdefs作为估计供给函数中的一个Ⅳ吗？

(iii)谢伊(Shea，1993)认为建住宅楼的产出增长率(gres)和非住宅楼的产出增长率(gnon)是gcem的有效工具变量。其思想是，存在一些应该与供给误差项u，大致无关的需求移动因子。检验gcem是否与gres和gnon偏相关;同样不用担心约简型中的序列相关。

(iv)利用gres和gnon作为gcem的工具变量估计供给函数。你对水泥的静态供给函数得到什么结论？[动态供给函数显然是向上倾斜的;参见Shea(1993)。]