第1题
A.池化层
B.双向隐藏层
C.卷积层
D.全连接层
第2题
A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.以上都可以
第3题
A.卷积操作
B.池化操作
C.Relu操作
D.全连接分类
第4题
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目
第5题
B.输出层
C.隐藏层
D.输入层
第6题
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
第7题
A.感知器
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.全连接神经网络
第8题
A.最大池化层
B.平均池化层
C.乘积池化层
D.最小池化层
第9题
第10题
A.增大学习率
B.减少网络深度(隐层个数)
C.skipconnection
D.减少通道数
第11题
A.卷积层与池化层是一一配对的
B.多个3X3小卷积的级联效果与5X5和7X7的大卷积核功能相仿
C.使用了dropout减少过拟合
D.使用不同数量的卷积核拼成模块,同一模块特征图的尺寸不变
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