解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义

在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为()。

A．回归方程

B．回归模型

C．估计的回归方程

D．理论回归方程

在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()。

A．回归方程

B．回归模型

C．估计的回归方程

D．经验回归方程

A.确定解释和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？

(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？

A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

D.决定系数取值在[0，1]之间

E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上

∑ty=1943129，∑t=300，∑t²=4900，∑y=148785.6

试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1月至3月份储蓄存款额。

直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明

A.直线回归方程越好

B.回归直线估计的效果越好

C.回归直线的斜率越大

D.回归直线的截距越大一

E.回归方程越有价值

直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明

A．直线回归方程越好

B．回归直线估计的效果越好

C．回归直线的斜率越大

D．回归直线的截距越大

E．回归方程越有价值

A.总离差平方和

B.可决系数

C.估计标准误差

D.回归平方和

A.经济模型

B.回归分析

C.投入产出

D.行指标

A.使回归方程更简化

B.得到总体回归系数的最佳线性无偏估计

C.使自变量更容易控制

D.使因变量更容易控制