直线回归与相关可用于研究变量间是否存在（）。A.函数关系B.因果关系C.线性关系D.曲线关系E.伴随

A.函数关系

B.因果关系

C.线性关系

D.曲线关系

E.伴随关系

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A.回归

B.范围

C.线性

D.相关系数

E.相关

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法

A、检验回归系数b是否等于0

B、判断回归方程代表实测值的好坏

C、推断两变量间是否存在直线依存关系

D、确定回归方程的似合优度

E、检验两总体回归系数是否相等

A.方差分析

B.回归分析

C.因子分析

D.相关分析

两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用

A.秩和检验

B.线性回归分析

C.等级相关分析

D.Pearson积矩相关分析

E.卡方检验

A.曲线相关分析

B.回归分析

C.等级相关分析

D.积差法相关分析

E.分类资料的相关分析

推断胃癌的分化程度与P53表达是否存在相关关系，可选择哪种统计分析方法

A．直线回归分析

B．等级相关分析

C．直线相关分析

D．秩和检验

E．方差分析

A.直线回归分析

B.等级相关分析

C.直线相关分析

D.秩和检验

E.方差分析

双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0.532，r>r0.05,υ时，统计结论是

A.存在直线相关和回归关系

B.存在因果关系

C.不存在直线相关和回归关系

D.不存在函数关系

E.存在函数关系