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数据仓库是一个()的数据集合,他用于支持经营管理中的决策制定过程。

数据仓库是一个()的数据集合,他用于支持经营管理中的决策制定过程。

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更多“数据仓库是一个()的数据集合,他用于支持经营管理中的决策制定过程。”相关的问题

第1题

Hive是一个构建于()顶层的数据仓库工具,主要用于对存储在()文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。

A.Hadoop

B.Impala

C.Spark

D.BigTable

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第2题

问题描述:子集和问题的一个实例为.其中,是一个正整数的集合,c是一个正整数.子集和问题判定是否

问题描述:子集和问题的一个实例为.其中,是一个正整数的集合,c是一个正整数.子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得.试设计一个解子集和问题的回溯法.

算法设计:对于给定的正整数的集合和正整数c,计算S的一个了集S1,使得

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值.接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素.

结果输出:将子集和问题的解输出到文件output.txt.当问题无解时,输出“NoSolution!".

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第3题

描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据是()

A.关系

B.元组

C.模式

D.元数据

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第4题

问题描述;设S是正整数集合.S是一个无和集,当且仅当 蕴含.对于任意正整数k,如果可将{1.2,...,k}

问题描述;设S是正整数集合.S是一个无和集,当且仅当蕴含.对于任意正整数k,如果可将{1.2,...,k}划分为n个无和子集,则称正整数k是n可分的.记F(n)=max{k|k是n可分的}.试设计一个算法,对任意给定的n,计算F(n)的值.

算法设计:对任意给定的n,计算F(n)的值.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第I行有1个正整数n.

结果输出:将计算的F(n)的值以及{1,2,F(n)}的一个n划分输出到文件output.txt.文件的第1行是F(n)的值.接下来的n行,每行是一个无和子集Si.

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第5题

问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定
雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第6题

甲、乙二人游戏,每人出一个或两个手指,同时又把猜测对方所出的指数叫出来。如果只有一个人猜测正确,则他所赢得的数目为二人所出指数之和,否则重新开始。写出该对策中各局中人的策略集合及甲的赢得矩阵,并回答局中人是否存在某种出法比其他出法更为有利。

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第7题

某人骑车经过路口,突然窜出一个小孩,他急忙刹车。停车后,心怦怦乱跳,并出了一身冷汗,这时他才感到
“太可怕了”。这种现象所支持的情绪理论是()。

A.詹姆斯—兰格理论

B.坎农—巴德理论

C.阿诺德“评定—兴奋”理论

D.沙赫特“认知—评价”理论

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第8题

在病案管理中,条形码技术主要用于()。A、病案首页数据查询B、纸质病案的流通管理C、医学统计D、电子

在病案管理中,条形码技术主要用于()。

A、病案首页数据查询

B、纸质病案的流通管理

C、医学统计

D、电子病案的示踪

E、支持病案信息系统

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第9题

单臂卡的作用与要求在下列哪项是错误的A、对侧以高基托作为对抗臂B、单臂卡环无支持作用C、常用于紧

单臂卡的作用与要求在下列哪项是错误的

A、对侧以高基托作为对抗臂

B、单臂卡环无支持作用

C、常用于紧靠缺牙区的基牙

D、有支托

E、只有一个卡环臂位于基牙唇颊面或舌面

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第10题

咨询师说:“在我看来,你还是留在本地,因为太多的家庭因为夫妻分居而离婚。我一个朋友正需要有办厂经验的人支持他,要不我把你介绍给他。”表明该咨询师的做法()。

A.超越了职责度

B.没有作出中立性的态度

C.具有助人的品格

D.热情

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第11题

利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时

利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见,估计模型

sleep=β01tonwrk+u

其中,steep是每周用于晚上睡眠的分钟数,totwrk是这一周中用于工作的分钟数。

(i)用方程的形式,连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么?

(ii)若totwrk增加2小时,则sleep估计要减少多少?你觉得这是一个很大的效应吗?

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