在用回归方程进行预测时，对于同一自变量X，在同一置信水平下，相对应的因变量y的预测区间要比置信区间的范围大一些（）

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据（

单位：万元)。

试利用以上数据：

(1)拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义作出解释;

(2)计算决定系数和回归估计的标准误差：：

(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验：

(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。

A.据同一资料，相关系数只能计算一个

B.据同一资料，相关系数可以计算两个

C.据同一资料，回归方程只能配合一个

D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

直线回归方程的适用范围，一般以下列哪项的取值范围为限

A.自变量X

B.应变量y

C.估计值y

D.x±1．96S

E.X±1．96Sx

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明

A、回归方程的误差越小

B、回归方程的预测效果越好

C、回归直线的斜率越大

D、X、Y间的相关性越密切

E、越有理由认为X、Y间有因果关系

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.因变量y对自变量 的影响不显著

B.因变量y对自变量 的影响显著

C.自变量 对因变量y的影响不显著

D.自变量 对因变量y的影响显著