AI优势的三要素是?()
A.算力、数据、算法
B.算力、网络、存储
C.网络、数据、存储
D.数据、模型、算法
A.算力、数据、算法
B.算力、网络、存储
C.网络、数据、存储
D.数据、模型、算法
第8题
A.多维洞察优化有效助力平台上层数据治理
B.支撑数据采集交换与调度管理
C.内核级诊断分析保障大数据集群底层算力
D.可实现平台集群和数据综合治理
第9题
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
第10题
A.区块链需要共识机制来解决①谁有写入数据进行记账的权限②其他人如何同步数据
B.常见的共识机制有PoW、PoS、DPoS
C.PoW是最常使用的共识机制,以参与的工作量(算力)来获得记账的权限
D.共识机制实际就是社区共识,只要获得社区共识,这个区块链项目就有共识机制
第11题
A.支持标准的NSH业务链
B.AI引擎
C.支持跟友商的控制器对接
D.自研芯片(有第三方测试报告)
E.微分段