题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于MapReduce描述不正确的是（)。
A.MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型
B.MapReduce和Hadoop是相互独立的
C.MapReduce使用一种集合语言执行查询
D.MapReduce是Map和Reduce的两部分用户程序组成
答案
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（请给出正确答案）
A.MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型
B.MapReduce和Hadoop是相互独立的
C.MapReduce使用一种集合语言执行查询
D.MapReduce是Map和Reduce的两部分用户程序组成
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更多“关于MapReduce描述不正确的是( )。”相关的问题
第1题
A.MapReduce是一种分布式计算框架
B.MapReduce来源于学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了计算细节
第2题
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
第3题
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
第4题
A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的
第5题
A.基于Mapreduce，具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力，特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第6题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第7题
A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手
B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
第8题
A.两者不可缺少，MapReduce是HBase可以正常运行的保证
B.两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行
C.MapReduce可以直接访问HBase
D.它们之间没有任何关系
第9题
A.Map，iGoogle
B.Docs，GoogleFileSystem
C.YouTube，GooleMobile
D.MapReduce，GoogleFileSystem
第10题
A.数据在哪，计算在哪
B.开发者从key/value角度考虑任务执行
C.开发者并非从key/value角度考虑任务执行
D.进程协调，系统自身能检测到失败的任务;让正常机器重新执行失败的任务
