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[单选题]

分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者()。

A.求解目标不同,搜索方式相同

B.求解目标不同,搜索方式也不同

C.求解目标相同,搜索方式不同

D.求解目标相同,搜索方式也相同

答案
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更多“分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者()。”相关的问题

第1题

分支限界法通常按 广度优先 遍历问题的解空间树,以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为__________。

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第2题

试修改解旅行售货员问题的分支限界法,使得算法保存已产生的排列树.

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第3题

试修改解装载问题和解0-1背包问题的优先队列式分支限界法,使得算法在运行结束时释放所有类型为bbnode和HeapNode的结点所占用的空间.

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第4题

在解最大团问题的优先队列式分支限界法中,当前扩展结点满足cn+n-i≥bestn的右儿子结点被插入到优先队列中.如果将这个条件修改为满足cn+n-i>bestn右儿子结点插入优先队列,仍能保证算法的正确性吗?为什么?

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第5题

试修改解旅行售货员问题的分支限界法,使得s=n-2的结点不插入优先队列,而是将当前最优排列存储于bestp中.这样修改后,算法在下一个扩展结点满足条件Lcost≥bestc时结束.

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第6题

问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定
雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第7题

分支限界法的求解目标是找出满足约束条件的一个解或是在满足约束条件的解中找出使用某一目标函数值达到极大或极小的解。()
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第8题

问题描述:在n×n格的棋盘.上放置彼此不受攻击的n个皇后.按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处
在同一行或同一列或同一斜线上的棋子.n皇后问题等价于在n×n格的棋盘上放置n个皇后,任何两个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上.

算法设计:设计一个解n后问题的队列式分支限界法,计算在n×n个方格上放置彼此不受攻击的n个皇后的一个放置方案.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.

结果输出:将计算的彼此不受攻击的n个皇后的一个放置方案输出到文件output.txt文件的第1行是n个皇后的放置方案.

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第9题

关于典型算法说法错误的是()。

A.分治法的基本思想是把一个规模为n的问题划分为若干个规模较小、且与原问题相似的子问题,因此和通归问题相同

B.递归法是利用函数直接或间接地调自身来完成某个计算过程

C.迭代法是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题

D.回溯法先选择某一种可能情况向前探索,当发现所选用的试探性操作不是最佳选择,需回一步(回溯),重新选择继续进行试探,直到找到问题的解或证明问题无解

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第10题

重写0-1背包问题的回溯法,使算法能输出最优解.

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第11题

问题描述:设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数,参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必
要的函数,并将此的数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大?

在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定,要求n元0-1向量,使得而且达到最大.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.

结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt

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