关系模型中，码是可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成。（)

A.可由多个任意属性组成

B.至多由一个属性组成

C.可由一个或多个其值能惟一标识该关系模式中任何元组的属性组成

D.以上都不是

A.可由多个任意属性组成

B.至多由一个属性组成

C.可由一个或多个其值能惟一标识该关系模式中任何元组的属性组成

D.以上都不是

A.在wxml代码中，一个view组件可以同时使用两个在wxss中定义的样式

B.style又称为行内样式，可直接将样式代码写到组件的首标签中

C.小程序使用class属性指定样式规则，其属性值是由一个或多个自定义样式类名组成，多个样式类名之间用空格分隔

D.尽量将静态写入到style当中去，这样可以加快渲染速度

A、两个定时器系统中的一个必须能独立终止照射

B、必须是累计式计时器，其走时误差不大于1%

C、照射中断或终止时保持其显示值

D、照射终止后，再照射时必须先复位

E、必须以分或秒为计时单位

A.每个实体转换成一张表

B.每个属性转换成一个字段

C.一对多的关系，多的一边主码作为一的一边外码

D.一对一的关系，任意一边的主码作为另一边外码

一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把y_t和x_t的期望值(x_t*)相联系，其中xt的期望值是以在：-1时期所观测到的所有信息为条件的：

对(u_t)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0，其中l_t-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息：这意味着E(u_t|I_t-1)=a₀+a_tx_t*。为了完成这个模型，需要一个关于如何形成期望x_t*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子，在那里有x_t*=x_t-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为：

其中，0 ＜ λ ＜ 1。这个方程意味着，预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 ＜λ ＜ 1，说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。

(i)证明上述两个方程意味着：

[提示：把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1)，然后从教材方程(18.68)中减掉，再利用教材(18.69)。]

(ii)在E(u_t|I_t-1)=0下，{ut}是序列无关的。对误差v_t=u_t-(1-λ)u_t-1来讲，这意味着什么？

(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为：

我们如何一致地估计β₁？

(iv)给定β₁的一致估计值，你将如何一致地估计λ和α₁？

设某汽车运输公司数据库中有三个实体集，一是“车队”实体集，属性有车队编号、车队名；二是“车辆”实体集，属性有牌照号、厂家、出厂日期；三是“司机”实体集，属性有司机编号、姓名、电话。 设车队与车辆间存在“拥有”联系，每个车队可拥有若干车辆，但每辆车只能属于一个车队；车队与司机间存在“聘用”联系，每个车队可聘用多个司机，每个司机只能在一个车队工作，车队聘用司机有聘期和工资，司机与车辆之间存在“使用”联系，司机使用车辆有使用日期和公里数两个属性，每个司机可使用多辆汽车，每辆汽车可被多个司机使用。 （1）试画出E-R图，并注明联系的类型。 （2）将E-R图转换成最少数目的关系模型，并注明主码和外码。