MapReduce可以解决哪些计算问题（)？

A.不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题

B.如何找到合适的映射函数φ

C.增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决

D.能够确定映射到的高维空间的维度

E.能够找到合适的映射函数φ

F.增加计算量时可以避免出现维数灾难

A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster，减轻了ResourceManager的工作量

B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater，因此，Yarn的工作能力远胜于MapReduce

C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度，还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量

D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题

A.关系数据库

B.Hadoop

C.HDFS分布式文件系统

D.MapReduce计算架构

A.两者不可缺少，MapReduce是HBase可以正常运行的保证

B.两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行

C.MapReduce可以直接访问HBase

D.它们之间没有任何关系

A.不可复制

B.去中心化

C.不可篡改

D.公开透明

A.签约过程成本高

B.签约效率低

C.合同归档管理复杂

D.支持签署所有类型的合同

A.揭示教育教学活动的心理学基本规律

B.可以更好的揣度学生心理

C.培养解决教育教学问题的心理学素养与技能

D.培养和学生的感情

E.确立良好的教育教学活动观念

A.适当降低越区小区的发射功率

B.适当增加越区小区的发射功率

C.调整越区小区下行调度方式

D.调整越区小区天线参数(高度，倾角，方位角等)

A.MapReduce是一种分布式计算框架

B.MapReduce来源于学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了计算细节