下面关于算法说法错误的是（)。

A.目标检测是将目标从图像中提取出来

B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多

C.目标检测算法主要采用卷积算法

D.目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时

B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长

C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率

D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

A.出子网光口只能创建在SDH类型的单板上

B.出子网光口经常在与其他厂家设备对接时使用

C.对于155/622/2500+，出子网光口对应到网元就是一个无保护的TM逻辑系统

D.任何一个孤立节点都可以转换成出子网光口

A.递归函数可以没有返回值

B.递归算法一定有终结条件

C.递归算法执行时会在内存中自动维护一个工作栈

D.递归算法一定包含循环结构

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

A.EIGRP采用MUAL算法，收敛快速，无路由环路(错误DUAL算法)

B.EIGRP支持VLSM

C.EIGRP是IGRP简单的增强，依然是周期性发送路由更新

D.EIGRP是CISCO的私有路由协议，但有相应RFC

A.信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优

B.信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小

C.期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快

D.期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值

A.产品安全性高

B.是中等收益理财工具

C.是一种短期贷款

D.产品流动性好

A.所有住宅中最容易出租和出售的

B.交易和持有税费是最低的

C.贷款比例是最低的