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[主观题]

使用WAGE1.RAW中的数据。 (i)估计方程 保留残差并画出其直方图。 (ii)以log(wage)作为因变量

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)估计方程

使用WAGE1.RAW中的数据。 (i)估计方程 保留残差并画出其直方图。 (ii)以log(wag

保留残差并画出其直方图。

(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。

(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6?

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第1题

利用LAWSCH85.RAW中的数据。 (i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验原假设:在其他条件不变

利用LAWSCH85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验原假设:在其他条件不变的情况下,法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA)对解释salary而言是个别或联合显著的吗?

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize)和教职工的规模(faculty);只进行一个检验。(注意解释clie和facuiy的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名,但又没有包括在薪水回归中?

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第2题

判断下列说法是否正确。A.使用AT89S51且引脚EA=1时,仍可外扩64KB的程序存储器。()B.区分片外程序存储器和片外数据存储器的最可靠的方法是,看其位于地址范围的低端还是高端。()C.在AT89S51中,为使准双向的I/O口工作在输入方式,必须事先预置为1.()D.PC可以视为程序存储器的地址指针。()

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第3题

使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表: 变量mktval为企业的市场价值,profmarg为利润占销售额的百

使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表:

变量mktval为企业的市场价值,profmarg为利润占销售额的百分比,ceoten为其就任当前公司CEO的年数,而comten则是其在这个公司任职的总年

数。

(i)评论profiarg对CEO薪水的影响。

(ii)市场价值是否具有显著影响?试解释你的结论。

(iii)解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗?

(iv)你如何解释在其他条件不变的情况下,你在这个公司任职时间越长,你的薪水则越低?

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第4题

问题描述:T公司发现其研制的一个软件中有n个错误,随即为该软件发放了一批共m个补丁程序.每个
补丁程序都有其特定的适用环境,某补丁只有在软件中包含某些错误而同时又不包含另一些错误时才可以使用.一个补丁在排除某些错误的同时,往往会加入另一些错误.换句话说,对于每个补丁i,都有两个与之相应的错误集合B1[j]和B2[i],使得仅当软件包含B1[i]中的所有错误,而不包含B2[i]中的任何错误时,才可以使用补丁i.补丁i将修复软件中的某些错误F1[i],同时加入另一些错误F2[i].另外,每个补丁都耗费一定的时间.

试设计一个算法,利用T公司提供的m个补丁程序,将原软件修复成一个没有错误的软件,并使修复后的软件耗时最少.

算法设计:对于给定的n个错误和m个补丁程序,找到总耗时最少的软件修复方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m,n表示错误总数,m表示补丁总数(1≤n≤20,1≤m≤100).接下来m行给出了m个补丁的信息.每行包括一个正整数,表示运行补丁程序i所需时间以及2个长度为n的字符串,中间用个空格符隔开.在第1个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于B1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于B2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于B1[i]也不属于B2[i],即软件中是否包含第k个错误并不影响补丁i的可用性.在第2个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于F1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于F2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于F1[i]也不属于F2[i],即软件中是否包含第k个错误不会因使用补丁i而改变.

结果输出:将总耗时数输出到文件output.txt.如果问题无解,则输出0.

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第5题

问题描述:一个餐厅在相继的N天里,每天需用的餐巾数不尽相同.假设第i天需要ri块餐巾(i=1,2,...

问题描述:一个餐厅在相继的N天里,每天需用的餐巾数不尽相同.假设第i天需要ri块餐巾(i=1,2,...,N).餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为p分;或者把旧餐巾送到快洗部,洗一块需m天,其费用为f分;或者送到慢洗部,洗一块需n天(n>m),其费用为s分(s<f).每天结束时,餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部,多少块餐巾送到慢洗部,以及多少块保存起来延期送洗.但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和要满足当天的需求量.试设计一个算法,为餐厅合理地安排好N天中餐巾使用计划,使总的花费最小.

算法设计:编程找出一个最佳餐巾使用计划.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有6个正整数N、p、m、f、n、s.N是要安排餐巾使用计划的天数,p是每块新餐巾的费用,m是快洗部洗一块餐巾需用天数,f是快洗部洗一块餐巾需要的费用,n是慢洗部洗一块餐巾需用天数,s是慢洗部洗一块餐巾需要的费用.接下来的N行是餐厅在相继的N天里,每天需用的餐巾数.

结果输出:将餐厅在相继的N天里使用餐巾的最小总花费输出到文件output.txt.

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第6题

若P(I)是一个已经定义的、具有L个单元、每个单元具有W2位标准逻辑位数据的二维数组类型的信号,则VHDL程序中的P(I)(W2-1)的含义是()。

A.表示P(I)与(W2-1)的和

B.表示P(I)与(W2-1)的乘积

C.表示第I个乘积P(I)的最左边位,也就是P(I)的符号位

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第7题

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果: 其中,voteA表示候选人A得到的选票百分数,expen

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果:

其中,voteA表示候选人A得到的选票百分数,expendA和expendB分

别表示候选人A和B的竞选支出,而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。

(i)如何解释β1

(ii)用参数表述如下原假设:A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。

(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型,并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗?B的支出呢?你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗?

(iv)估计一个模型,使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的:统计量。你有什么结论?(使用双侧备择假设。)

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第8题

利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差,对出生重量(bwght)有什么影响?

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归,并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?

(iv)找出cigs和npvis之间的系数,并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage,meduc,fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

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第9题

问题描述:机器人Rob在一个有n×n个方格的方形区域F中收集样本.(i,j)方格中样本的价值为v(i,j),

问题描述:机器人Rob在一个有n×n个方格的方形区域F中收集样本.(i,j)方格中样本的价值为v(i,j),如图3-6所示.Rob从方形区域F的左上角A点出发,向下或向右行走,

直到右下角的B点,在走过的路上,收集方格中的样本.Rob从A点到B点共走2次,试找出Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.

算法设计:给定方形区域F中的样本分布,计算Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.

数据输入:由文件input.xt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示方形区域F有n×n个方格.按下来每行有3个整数,前2个数表示方格位置,第3个数为该位置样本价值.最后一行是3个0.

结果输出:将计算的最大样本总价值输出到文件output.txt.

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第10题

问题描述:原始部落byteland中的居民们为了争夺有限的资源,经常发生冲突.几乎每个居民都有他的
仇敌.部落酋长为了组织一支保卫部落的队伍,希望从部落的居民中选出最多的居民入伍,并保证队伍中任何2个人都不是仇敌.

算法设计:给定byteland部落中居民间的仇敌关系,计算组成部落卫队的最佳方案.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示byteland部落中有n个居民,居民间有m个仇敌关系.居民编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示居民u与居民v是仇敌.

结果输出:将计算的部落卫队的最佳组建方案输出到文件output.txt文件的第1行是部落卫队的人数:第2行是卫队组成xi(1≤i≤n).xi=0表示居民i不在卫队中,xi=1表示居民i在卫队中.

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第11题

问题描述:有n件工作要分配给n个人做.第i个人做第j件工作产生的效益为cij试设计一个将n件
工作分配给n个人做的最优和最差分配方案,使产生的总效益最大或最小.

算法设计:对于给定的n件工作和n个人,计算最优分配方案和最差分配方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有1个正整数n,表示有n件工作要分配给n个人做.接下来的n行中,每行有n个整数cij(1≤i≤n,1≤j≤n),表示第i个人做第j件工作产生的效益为cij.

结果输出:将计算的最小总效益和最大总效益输出到文件output.txt.

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