Maxcompute对SQLDML语句进行解析后，得到执行计划。构成执行计划的是由多个有相互依赖关系的（)组成。

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的tunnel命令行工具对上传的数据有格式上的要求，它支持（)格式的数据。

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果，在计算过程中用户可以对图进行（)编辑操作。

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的表中存有一批网站及其相互之间链接关系，开发人员希望通过pagerank算法来分析这批网站的排名，即把网站看做节点，把网站之间的连接关系看做权重，从而实现对网站的评分。()计算框架更适合实现这个场景。

开发Maxcompute的用户自定义标量函数，主要是实现其中的（)方法。

Maxcompute的屏显行数可以通过管理控制台实现，最大的显示条数是：（)。

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的MapReduce由多个步骤组成，以下（)步骤不是必须的。

以下（)不属于Maxcompute的访问策略的访问控制元素。

真值表如表（1)、表（2)所示,请将逻辑表达式用卡诺图进行简化设计,将结果用VHDI语言的赋值语句进

使用Maxcompute动态分区时，SELECT的分区列放在列表的（)位置。

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架，以下（)大数据计算服务可以作为MR的输入和输出。