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[多选题]

大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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发布时间：2022-09-14

更多“大数据挖掘选用Spark框架的原因有()”相关的问题

第1题

（)是Spark的数据挖掘算法库。

A.SparkCore

B.BlinkDB

C.GraphX

D.Mllib

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第2题

Spark产生的原因包括（)。

A.Spark不适合交互式处理

B.现有的各种计算框架各自为战

C.MapReduce具有很多的局限性

D.Spark只能进行交互式计算

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第3题

在华为大数据解决方案中，hadoop底层包含以下那些组件？（)

A.fink

B.hive

C.miner

D.spark

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第4题

大数据离线处理方案架构中，批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行。以下华为云大数据离线批处理引擎中，哪一项可以用于处理SQL作业（)

A.Hive

B.SparkSQL

C.Spark

D.MapReduce

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第5题

大数据高线处理方案架构中，批处理引擎用于实现高性能的离线批处理作业运行，以下华为云大数据高线批处理引擎中，哪项可以用于处理SQL类作业（)

A.SparkSQL

B.Hive

C.Spark

D.MapReduce

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第6题

以下关于FusionInsight中CarbonData说法正确的有？（）

A.使用Carbon的目的是对大数据即席查询提供超快速响应

B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本

C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询

D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎

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第7题

（)是Spark的核心，提供底层框架及核心支持。

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.SparkStreaming

D.Mllib

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第8题

要发挥大数据的价值，关键在于（)。

A.挖掘

B.存储

C.采集

D.转换

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第9题

大数据中常见的数据挖掘方法包括（)

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第10题

在数据挖掘中，对分析对象的少数极端现象内在原因的解释，属于序列模式的发现。（)

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第11题

因为Spark有数据持久化特性，英雌如果希望节点故障不影响执行速度，在内存充足的情况下，可以使用______的高可靠机制。

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