大数据与人工智能回归专业纵深应用场景。（）

A.大数据：多平台底层打通深度建模分析，营销前置

B.物联网：传感层、传输层和应用层将生产要素和供应链进行深度重组，成为信息化带动工业化的现实载体

C.人工智能：智能算法自主学习，提升营销效率与智能决策

D.多元场景：全流量打通，构建移动营销新矩阵

E.移动通信：专业基站打通，覆盖4G网络应用

A.MapReduce

B.HDFS

C.Dremel

D.S4

A.应用智能路由场景

B.中心云在线网校场景

C.大数据展示分析场景

D.校园信息化设备物联管理场景

A.高性能计算

B.互联网

C.人工智能

D.大数据

A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。

B.计算密集型：南北向高带宽

C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算

D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽

A.依托车路协同实现弯道盲区车路感知延伸辅助

B.依托5G大带宽能力实现自动驾驶编队车辆视频实时回传

C.依托移动高精位置服务能力为编队车辆提供精准位置服务

D.联合高速运营企业、货运物流企业共同开展智慧高速大数据运营

A.大数据

B.运算力

C.算法

D.语音识别

A.大数据

B.硬件设备

C.算法

D.运算力

A.大数据

B.互联网

C.深度学习算法

D.计算力