如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为（)。

A.tanh函数

B.Relu函数

C.Softleen函数

D.Sigmoid函数

A.梯度减少问题

B.XOR问题

C.梯度消失问题

D.过拟合问题

A.5min

B.10min

C.20min

D.大于仪器感温

A.骤发性

B.梯度性

C.变动性

D.回返性

A.顶部

B.中部

C.底部

A.开采深度每增加10m相对瓦斯涌出量的平均增加值

B.开采深度每增加lm相对瓦斯涌出量的平均增加值

C.开采深度每增加10m绝对瓦斯涌出量的平均增加值

D.开采深度每增加lm绝对瓦斯涌出量的平均增加值

A.跨膜梯度降低

B.能量供给不足

C.载体疲劳

D.载体数量有限

E.载体数量减少

A.主磁场过感知不会导致起搏抑制

B.梯度磁场与交变磁场一起导致异常电刺激发放

C.异常电刺激发放致使出现心律失常

D.射频磁场导线上电流通过

E.射频磁场导线头温度升高

A.像素窗口刷新模块(REFRESH)

B.帧窗口接收模块(FIFO)

C.数据处理模块(PROCESSOR)

D.串入并出模块(SIPO)

物质在膜蛋白质帮助下，顺浓度梯度或电位梯度通过细胞膜的过程属于

A．单纯扩散

B．易化扩散

C．主动转运

D．入胞

E．出胞