假设检验中显著性水平a表示（)。

A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的

B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05

D.检验的p值大于0.05

式中，trngpa表示本学期的GPA，crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA，cumgpa表示本学期前的GPA，tothrs表示此学期前总学分，sat表示SAT分数，hsperc表示其在高中班级排名的百分位，female是一个性别虚拟变量，而season也是一个虚拟变量，并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。

(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗？这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的？使用不同的标准误是否有什么影响？

(ii)为什么虚拟假设有意义？利用这两种标准误，在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。

(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗？

A.越明显

B.越不明显

C.越高

D.越低

利用GPA3.RAW中的数据，对秋季第二学期的学生估计如下方程

这里trm gpa表示木学期的GPA，crs gpa表示所修全部课程加权平均的GPA，crs gpa表示木学期前的GPA，tot hrs表示此学期前总学分，sat表示SAT分数， hs perc表示其在高中班级排名的百分位，female是一个性别虚拟变量，而season也是一个虚拟变量，并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1.通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。

(i)变量cr gpa、cumgpa和tot hrs都有预期的估计效应吗？这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的？使用不同的标准误是否有什么影响？

(ii)为什么虚拟假设H₀：有意义？利用这两种标准误， 在5%的显著性水平上针对双侧对立假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。

(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝虚拟假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗？

A.增加I型错误

B.减少Ⅱ型错误

C.减少I型错误

D.同时减少I型和Ⅱ型错误

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大

在统计分析中，为同时减小假设检验的两类错误，可采取的措施是

A.增加人员和设备

B.降低实验误差

C.增加样本含量

D.提高显著性水平

E.降低系统误差

A.0.25

B.0.5

C.0.95

D.0.05

A.可信区间可以回答假设检验的问题

B.针对总体参数建立检验假设

C.P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起

D.实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准a

E.双侧假设检验的效率要高于单侧检验