在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址I6对应的变量是（)。（FANUC系统)

A.#40

B.#34

C.#14

D.#24

A.回归分析前应绘制散点图

B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A.生存分析

B.卡方检验

C.多重线性回归

D.方差分析

A.在标识符中，大写字母和小些字母的意义相同

B.有些不同类型的变量可以在一个表达式中运算

C.在赋值表达式中等号 “=”左边的变量和右边的值可以是不同类型

D.同一个运算符号在不同的场合可以有不同的含义

考察的指标(因变量)y表示原辛烷值，自变量x₁表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热裂化油,年表示原油催化裂化油,x₅表示聚合物,x₆表示烷基化物,x₇表示天然香精。7个变量表示7个成分含量的比例(满足x₁+x₂+…+x₇=1)。表11.1给出12种混合物中7种成分和y的数据。试用偏最小二乘方法建立y与x₁，x₂，…，x₇为的回归方程,用于确定7种构成元素写x₁，x₂，…，x₇对y的影响。

实验法中的自变量是指（）。

A．被试者的心理反应与行为

B．环境中的变量

C．与因变量有关的因素

D．研究者选择、控制的变量

直线相关与回归分析中，自变量x选定原则

A.两变量无因果关系，以变异较小者为X

B.两变量无因果关系，以变异较大者为X

C.两变量有因果关系，以“果”者为x

D.两变量中任意确定一变量为x

E.以上都不对

直线相关与回归分析中，自变量X选定原则

A．两变量无因果关系，以变异较小者为X

B．两变量无因果关系，以变异较大者为X

C．两变量有因果关系，以“果”者为x

D．两变量中任意确定一变量为X

E．以上都不对

文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。

(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。

(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？

(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？

(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？