在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零

直线回归方程主要的应用有

A．估计a，b的值

B．判断是否直线相关

C．确定x，y间存在的因果关系

D．进行预测

E．绘制散点图

A.进行回归系数的假设检验

B.在自变量取值范围内画出回归直线

C.建立线性回归方程

D.绘制散点图观察实测值是否有线性趋势存在

E.计算总体回归系数b的可信区间

本题利用HSE IN V.RAW中的数据。

(i)求出log(in vpc) 中的一阶自相关系数， 然后再求log(im pc) 除掉线性趋势后的自相关。对log(price) 做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？

(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：

并以标准形式报告结果。对系数β₁作出解释，并判断它是否统计显著。

(iii)除掉log(inypc) 的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见10.5节)， R²有何变化？

(iv)现在用作因变量。结果与第(ii) 部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是 或不是？

利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？

(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：

并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。

(iii)除掉log(iypc)的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节)，R²有何变化？

(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是或不是？

建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明

A、回归方程的误差越小

B、回归方程的预测效果越好

C、回归直线的斜率越大

D、X、Y间的相关性越密切

E、越有理由认为X、Y间有因果关系

A.据同一资料，相关系数只能计算一个

B.据同一资料，相关系数可以计算两个

C.据同一资料，回归方程只能配合一个

D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

A.回归方程的误差越小

B.回归方程的预测效果越好

C.回归方程的斜率越大

D.x、y间的相关性越密切

E.越有理由认为x、y间有因果关系

由某市12名男大学生的体重(x)，肺活量(y)的数据算得

建立y对x的直线回归方程，回归系数 b为

A．9.5

B．-9.5

C．0.059

D．-0.059

E．0.000419

(149～150题共用题干)

由某市12名女大学生的体重(X)，肺活量(Y)的数据算得

建立Y对X的直线回归方程，回归系数b为

A．9.5

B．-9.5

C．0.059

D．-0.059

E．0.00042

直线回归方程的适用范围，一般以下列哪项的取值范围为限

A.自变量X

B.应变量y

C.估计值y

D.x±1．96S

E.X±1．96Sx