有关率的标准误Sp,下列解释中较合理的是
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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第1题
有关率的标准误Sp,下列解释较合理的是。
A.n愈大,Sp愈大
B.n愈大,Sp愈小
C.1一p愈大,Sp愈小
D.Sp与样本含量无关
E.P愈接近1,Sp愈大
第3题
关于率的标准误sp的描述中不正确的是。
A、与成正比
B、与成反比
C、值越大,说明率的抽样误差越小
D、指由于抽样造成的样本率与总体率之差
E、可用于总体率的区间估计与μ检验
第4题
样本率的标准误sp的特点有()。
A、n越大,则sp越大
B、p越大,则sp越大
C、np越大,则sp越大
D、np越小,则sp越大
E、n越大,则sp越小
第5题
利用MURDER.RAW中有关谋杀率和死刑的州一级数据。
(i)考虑非观测效应模型
其中,θt无非表示不同年份的截距,而ai表示各州的非观测效应。如果过去对被判谋杀者的死刑有某种威慑作用,那么民,的符号应该是正是负?你认为β2应该有什么样的符号?请解释。
(ii)仅利用1990年和1993年的数据,用混合OLS估计第(i)部分中的方程。忽略复合误差中的序列相关问题。你发现威慑效应的证据了吗?
(iii)利用1990年和1993年的数据,再用固定效应法估计方程。既然只用两年数据,所以你或许可以利用一阶差分。现在,有威慑效应的证据吗?有多强?
(iv)计算第(iii)部分中估计的异方差-稳健标准误。利用一阶差分最容易吗?
(v)找出1993年死刑变量取值最大的州。(变量exec是1991年、1992年和1993年执行死刑的总人数。)这个数值比第二高的值大多少?
(vi)在分析中去掉得克萨斯,利用一阶差分估计方程。计算通常和异方差-稳健的标准误。现在有什么结论,为什么?
(vii)利用所有三年数据,并用固定效应法估计模型。在分析中包含得克萨斯。与仅使用1990年和1993年数据的估计相比,讨论威慑效应的大小和统计显著性。
第6题
下列关于率的标准误的叙述,错误的是
A.样本率的标准差称为率的标准误
B.率的标准误反映率的抽样误差大小
C.率的标准误越小,用样本率估计总体率的可靠性越大
E.适当增大样本含量可减少率的标准误
第7题
关于率的标准误,下列论述正确的是
A.率的标准误越大,用样本率估计总体率的可靠性愈差
B.率的标准误越小,则率的抽样误差越大
C.率的标准误等于p/n
D.率的标准误是总体率与样本率之差
E.率的标准误的计算公式是:√p(1一p)
第8题
关于率的标准误,下列论述正确的是
A.率的标准误的大小反映样本率与总体率之间差别的大小
B.率的标准误越小,则率的抽样误差越大
C.率的标准误等于p/n
D.率的标准误是总体率与样本率之差
E.率的标准误的计算公式是:
第9题
A.在页面上输出数据
B.抛出运行时的异常
C.在多个程序中保存信息
D.在多页面请求中保持状态和用户认证
E.以上说法全不正确
第10题
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。