在“大数据智能分析”这个应用场景中，不能够实现哪些（)

A.应用智能路由场景

B.中心云在线网校场景

C.大数据展示分析场景

D.校园信息化设备物联管理场景

A.大数据

B.5G

C.AI

D.物联网

A.精准营销:提升全用户、全产品全触点的协同运营能力

B.精细服务:推动业务受理全程可视可管、可控

C.精益网运:加快告警自动处理、机房智能巡检

D.精确管理:创新大数据、人工智能等典型管理场景应用

A.场景体验性增强

B.大数据能力

C.AI智能技术的应用

D.物流基础设施

A.大数据：多平台底层打通深度建模分析，营销前置

B.物联网：传感层、传输层和应用层将生产要素和供应链进行深度重组，成为信息化带动工业化的现实载体

C.人工智能：智能算法自主学习，提升营销效率与智能决策

D.多元场景：全流量打通，构建移动营销新矩阵

E.移动通信：专业基站打通，覆盖4G网络应用

A.移动物联网卡客户部署大数据平台

B.省内混合云客户

C.要求三线网络客户

D.移动4G视频用户

A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。

B.计算密集型：南北向高带宽

C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算

D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽

A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动

B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量

C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间

D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的

A.增强移动宽带

B.海量大连接

C.低时延高可靠

D.低时延大带宽