在回归分析中，环境量是自变量，为系统的输入，变形量是因变量，为系统的输出。（)

此题为判断题(对，错)。

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量： 回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。

A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：=49.3177+0.2492x

B、回归系数=0.2492，表示：月出租率增加1%，月租金平均增加0.2492%

C、=63.22%，表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般

D、估计标准误差Se=2.6858，表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差不大

E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05＜0.05,说明两者线性关系显著＜br＞

F、回归系数检验的P-Value=0.0000＜0.05，说明回归系数通过显著检验＜br＞

根据材料回答 83～85 题：

为研究肺癌患者肺组织中的DNA加合物含量(个/108核苷酸)与吸烟的关系，某研究者用“同位素标记法”测定了12名肺癌患者肺组织中DNA加合物含量(y)，并调查其每日吸烟量(z)，结果如下表。

第 83 题 以每日吸烟量为自变量χ，肺组织中DNA加合物含量为应变量Y进行直线回归分析，则要求

A．肺组织中DNA加合物含量来自于正态总体

B．肺组织中DNA加合物含量可以来自于分布类型未知总体

C．每日吸烟量和肺组织中DNA加合物含量必须都来自于正态总体

D．每日吸烟量和肺组织中DNA加合物含量可以来自于对数正态分布

E．每日吸烟量和肺组织中DNA加合物含量其中之一来自于正态总体

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

直线相关与回归分析中，自变量x选定原则

A.两变量无因果关系，以变异较小者为X

B.两变量无因果关系，以变异较大者为X

C.两变量有因果关系，以“果”者为x

D.两变量中任意确定一变量为x

E.以上都不对

直线相关与回归分析中，自变量X选定原则

A．两变量无因果关系，以变异较小者为X

B．两变量无因果关系，以变异较大者为X

C．两变量有因果关系，以“果”者为x

D．两变量中任意确定一变量为X

E．以上都不对

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

A.主效应检验

B.相关分析

C.简单主效应检验

D.回归分析

使用VOTE1.RAW中的数据。

(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R²=0。

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？