第1题
第2题
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型:南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括:实时数据处理,科学计算
D.计算存储双密集型:东西向和南北向均要求高带宽
第5题
A.数据采集、数据存储、数据处理、数据分析
B.数据分析、数据存储、数据处理、数据采集
C.数据采集、数据分析、数据存储、数据处理
D.数据存储、数据采集、数据处理、数据分析
第6题
A.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告
B.明确目的与框架、数据处理、数据收集、数据分析、数据展现、撰写报告
C.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据展现、数据分析、撰写报告
D.明确目的与框架、数据展现、数据收集、数据处理、数据分析、撰写报告
第7题
A.梳理数据分析思路,明确数据分析目的,数据收集,数据处理,数据分析,数据展示
B.明确数据分析目的,梳理数据分析思路,数据处理,数据收集,数据分析,数据展示
C.明确数据分析目的,梳理数据分析思路,数据收集,数据处理,数据展示,数据分析
D.明确数据分析目的,梳理数据分析思路,数据收集,数据处理,数据分析,数据展示
第8题
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源