基于AI用户的投诉分析和预警模型引入迁移学习机制实现语音识别通用模型向不同地域不同领域迁移，有效提升了训练语料的需求量，提升方言口音模型的识别准确度。（)

A.完善的产品化封装结果

B.全天候的路况感知能力

C.强大的场景迁移学习能力

D.全地形的交通参数估算

A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动

B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量

C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间

D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的

B、智能终端，适配多厂家设备，极大的扩展了智能终端的应用范围

B.AI芯片只能运行特定的AI算法，包括：图像识别等领域的CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理领域的RNN算法

C.开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分，两者都需要极高的算力和低微的功耗

D.AI芯片是指针对AI算法的专用芯片(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，针对AI算法，设计指令集，具有速度快，功耗低的特点

A.解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才

D.投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自动自治的机器学习基础能力

A.HMM最适合用于表示语音信息

B.HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成

C.HMM基于严格的数学理论基础

A.计算机视觉

B.语音识别

C.认知计算

D.深度学习的算法模型

E.数据的感知与采集