关于大数据和云计算,以下说法不正确的是?()
A.云计算是大数据的基石
B.大数据技术可以部署在云的环境中
C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出
D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化
A.云计算是大数据的基石
B.大数据技术可以部署在云的环境中
C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出
D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化
第1题
A.Predix作为连接机器、数据和人的重要平台,它可将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理,为云计算和大数据技术提供随时调取和分析的平台
B.工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用,各取所需,各种分布式计算、大数据分析、资产管理、M2M通信、移动性都可以叠加在上面
C.Predix有时会与iOS和安卓操作系统相提并论,GE希望在此为工业互联网建立工业生态系统
D.Predix云平台的一直未开放,因为开放意味着会消弱GE公司的利益
第2题
A.把分散的计算资源集中到大的资源池里,以方便统一管理和分配
B.云计算具有超级计算机一般的计算能力,不通过网络也能够获取服务
C.我们能够按需在“云”上获取计算能力,存储空间和信息服务
D.“云”是一个庞大的资源池,可以按需购买,可以像水、电、煤气那样计费
第3题
A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活
B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户
C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活
D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心
第4题
A.电子政务发展由传统的以应用为中心向以数据为中心进行统一“服务、管理和决策发展”
B.政务业务已由从传统单部门应用到智慧的政务业务发展
C.政务云建设主要动因包含政务业务发展要求,资源共享利用以及相关云计算/大数据技术成熟
D.驱动对政务ICT投资重点由“网”到“云”,同时要解决云化后的政务数据统一管理利用的问题
第5题
A.自动负载均衡,数据访问无热点瓶颈问题
B.定时对集群中的静默数据错误进行深度检测和修复
C.自动监测磁盘损坏,并将该磁盘自动从集群中剔除
D.通过缓存机制,充分发挥多种存储介质的IO优势
第6题
A.多节点并发进行,修复快捷
B.故障恢复QoS,修复不影响业务性能
C.数据基于副本/纠删码自动重建
D.恢复1TB数据仅需13分钟
第7题
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
第11题
A.支持多节点部署形态,计算节点和处理性能均可横向扩展
B.采用MariaDB数据库实现水平扩张,实现“大数据量”上的高并发,保证稳定性和可靠性
C.开放接口形态,实现业务系统表单统一管理
D.无行列限制表格,表格支持处理多维度数据