下面选项中能定义一个字符变量chr的语句是（）

此题为判断题(对，错)。

A.经典的定义方法

B.从文献中寻找合适定义的方法

C.自行定义的方法

D.移植性的定义方法

FoxPro中有关变量说法错误的是

A、所属程序停止运行时，局部变量将被释放

B、私有变量当定义此变量的过程结束时，该变量被相应释放

C、局部变量可在所有过程和函数中使用

D、变量是内存中的一个存储单元的位置，其中的内容可以变化

E、当变量和字段同名时，字段有优先被访问权

Foxpro中有关变量说法不正确的是()。

A、变量是内存中的一个存储单元的位置，其中的内容可以变化

B、所属程序停止运行时，局部变量将被释放

C、局部变量可在所有过程和函数中使用

D、私有变量当定义此变量的过程结束时，该变量被相应释放

E、当变量和字段同名时，字段有优先被访问权

根据下面选项，回答题：

A．分析方法的测定结果与真实值或参考值接近的程度

B．同一均匀样品经多次取样测定所得结果之间的接近程度

C．在其他组分可能存在的情况下，分析方法能准确地测出被测组分的能力

D．分析方法所能检出试样中被测组分的最低浓度或最低量

E．分析方法可定量测定试样中被测组分的最低浓度或最低量分析方法验证指标的定义是

精密度

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下面哪种因素可能导致通常OLS的：统计量无效(即在H₀下不服从：分布)？

(i)异方差性;

(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;

(iii)遗漏一个重要的解释变量。

析。我们关心的模型是：

其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得a_i的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差。

(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？

(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？

(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。

利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：

其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。

(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。

(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗？请解释。

(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗？

(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论？[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]

401K.RAW中的数据是帕普克(Papke，1995)所分析数据的一个子集，帕普克是为了研究401(k)养老金计划的参与率和该计划的慷慨程度之间的关系。变量prate是有资格参与该计划的员工中拥有活动账户的百分比，也是我们要解释的变量。慷慨程度指标是计划的匹配率mrate。这个变量给出了员工每向这个账户存1美元，公司为该员工匹配的平均数量。例如，若mrate=0.50，则员工每投入1美元，公司就匹配50美分。

(i)求出该计划的样本中平均参与率和平均匹配率。

(ii)现在估计下面这个简单回归方程prate=β₀+β₁mrate报告你的结果以及样本容量和R。

(iii)解释你的方程中的截距。解释mrate的系数。

(iv)当mrate=3.5时，求出prate的预测值。这是一个合理的预测吗？解释这里出现的情况。

(v)prate的波动中，有多少是由mrate解释的？你认为，这是一个足够大的量吗？

．对低熔点或热敏感药物的粉碎 D．混悬剂中药物粒子的粉碎 E．水分小于5%的一般药物的粉碎 下列不同性质的药物最常用的粉碎方法是 流能磨粉碎

设计一张自由表，用于保存姓名、年龄、出生日期，以下选项中对应的数据类型最合适的一组是()。

A、备注型、字符型、数值型

B、数值型、字符型、日期型

C、字符型、日期型、数值型

D、字符型、货币型、逻辑型

E、字符型、数值型、日期型